El değmeden bankacılık

BANKACILIK ve finans sektörünün başlıca sorununun, veri yığınları ve bu verilerin analiz edilmek üzere nasıl sınıflandıracağı konusu olduğunu söylersek yanılmış olmayız. Bankacılık sektörü bu sorunu azaltmak veya bundan tamamen kurtulmak için kendisini teknolojinin içinde buldu. Türkiye’de de bazı bankalar, yurtdışında olduğu gibi kendi yazılımlarını üreten birer teknoloji şirketi haline geldi. Yapı Kredi Bankası da başta yapay zeka olmak üzere pek çok ileri yazılım teknikleri kullanarak bankacılık işlemlerine insan elinin mümkün olduğunca değmemesini sağlıyor. Banka, bu konuyu ,.nc kadar ciddiye aldığını göstermek adına ITÜ ARI Teknokent içinde teknoloji ekosistemi ve havasını koklayarak bazı ürünler geliştirmiş. Türkiye’de en çok ihtiyacı olan Türkçe doğal dil işleme alanı, bankanın en çok kafa yorduğu alan olmuş. Yabancı patentli yazılımların Türkçe “konuşmaması” sorununu çözen Yapı Kredi, kendi ürünlerini geliştirerek bunlardan gelir elde etmeyi amaçlıyor. Yapı Kredi Teknoloji Ar-Ge ve Özel Projeler Yöneticisi Seçil Arslan, makine öğrenmesi temelinde devam eden çalışmaları hakkında şu bilgileri veriyor.

YÜZDE 60’I DİJİTAL

“Dört yıl önce kurulan şirketimiz ağırlıklı olarak mobil yazılım geliştirme, doğal dil işleme, makine öğrenmesi, yapay zeka ve veri madenciliği teknolojilerini kullanarak çözümler üretiyor. Yapay öğrenme yöntemlerini finans sektöründeki arka plan ve bireysel, ticari, kurumsal, KOBİ müşterilere yönelik süreçlerine dokunan dijitallcşmc-si sağlayan çözümlerimiz bulunuyor. Özellikle Türkçe doğal dil işleme alanında geliştirdiğimiz özgün algoritmalarla piyasada güçlü dil işleme yeteneği sunan ancak Türkçe desteği olmayan ürünlerin önüne geçiyoruz. Bu projelerimizden en önemlisi SAFİR isimli ürünümüz, bankalara faks, tarayıcı, e-posta kanallarından gelen serbest metinli müşteri talimatlarını önce sınıflandırıp sonrasında içeriğindeki muhasebe işlem detaylarını çıkarıyor. Bu ürün Yapı Kredi bankasının merkezi operasyon altyapısına entegre bir şekilde 2014’ten beri çalışıyor. Bu sayede elle işlem detaylarının girilmesi ihtiyacını ortadan kaldırmak mümkün oldu. Yapı Kredi’de 2018’de yıllık 4 milyon işlem, insan müdahalesi olmaksızın otomatik olarak işleme alındı. Hedef işlemlerin çevrim sürelerinde yüzde 70’e varan kısalma sağlandı ve müşteri talimatı ile ilgili tüm süreçlerin yüzde 60’ı dijitalleştirildi.”

Doğal dil geliştirmedeki başarılarını bankacılık sektörünün öncülük ettiği chatbot projesine de yansıttıklarını ifade eden Arslan, chatbot’un Facebook Messcnger, mobil chat gibi kanallara uyumlu bir şekilde tasarlandığını söylüyor. Yapı Kredi’nin chatbotu sayesinde bir yazılımla mesaj aracılığıyla yazışarak kredi satış, kredi kartı satış, müşteri şikayet ve taleplerini alarak banka müşterilerine otomatik cevap alınabiliyor.

Yapı Kredi Teknoloji’nin farkının Türkçe doğal dil işleme ve dil anlama alanında geliştirilen çözümler olduğunu belirten Arslan, “Türkçe özelinde literatürde çok fazla çalışmaya rastlanmaması nedeniyle geliştirilen ürünler başarı üstünlükleriyle fark yaratıyor” değerlendirmesini yapıyor .

Şule Güner